Técnicas y datos para la predicción automatizada de tendencias y comportamiento del horno de recocido

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Palabras clave: acero inoxidable, horno de recocido, minería de datos, innovación, origen de datos.

Key words: stainless steel, annealing furnace, data mining, innovation, origin of information.

Resumen: El objetivo general del estudio es la predicción automatizada de tendencias y comportamiento del horno de recocido de acero inoxidable, encargado de la recuperación de la estructura de la banda de acero inoxidable sometiendo a la bobina durante un cierto tiempo a un calentamiento con una temperatura suficientemente alta. Este tratamiento se realiza porque en la laminación en caliente, fase en la que se reduce el espesor de la bobina, se produce una deformación en la estructura cristalina de la red metálica que afecta a sus propiedades metalúrgicas.

La automatización del proceso de fabricación y el tratamiento informático de los datos ha aumentado en gran medida la cantidad de datos disponibles, haciendo necesario el aumento de la capacidad de los sistemas de almacenamiento. Para este estudio se va a recurrir a herramientas de minería de datos (data mining), las cuales han experimentado en las últimas décadas un desarrollo paralelo a la capacidad de los ordenadores para procesar datos.

Abstract: The general aim of this study is the automated prediction of trends and behaviour of the annealing furnace of stainless steel in charge of recovering the stainless steel band structure, submitting the coil, during certain period of time, to a sufficiently high temperature heating. This treatment is done due to, during lamination pro-cess, it takes place a deformation of the crystalline structure of coil meta-llic network that change its metallurgical properties.

Automation of manufacturing pro-cess and IT treatment of data, have increased in great amount the quantity of available data, making necessary to increase the capacity of storage systems. For this study it will be used tools of data mining which have experienced, in last decades, a parallel development to the capacity of process data computers.

Autores: Raquel González Corral

Raquel González Corral Ingeniera técnica en Informática de Gestión e Ingeniera técnica en Informática de Sistemas del ICAI, Promoción 2006, Primer premio nacional. Ingeniera en organización industrial, Promoción de 2008, Premio extraordinario Fin de Carrera, primer premio al Proyecto Fin de Carrera del Colegio de Ingenieros del ICAI y Primer premio nacional. En la actualidad realiza doctorado en Ingeniería industrial computacional en la Universidad de Cádiz y trabaja en el departamento de Sistemas de Información de Acerinox.

 
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